并行多家族遗传算法解多目标优化问题

来源 :化工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nanpingke11
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种并行多家族遗传算法,采用主从节点分布式的计算策略,并应用分解协调的思想,对Pareto前沿进行分段,将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成,以减少计算时间。将所提出的方法用于两个化工实际问题的求解,得到的Pareto前沿的分布均匀性和全面性均优于单个遗传算法算得的结果。解决了遗传算法与流程模拟器结合解化工过程多目标优化问题时计算耗时太长的难题。
其他文献
作业是学生获取、巩固、应用知识的一种手段,是课堂教学的延续,对学生进行分层设置作业对于教学具有现实意义,本文就如何分层布置数学作业结合作者自身的教学从六个方面谈了自己
化学课程是科学教育的重要组成部分,随着时代的发展和进步,对于学生的要求也改变了,同时老师的教学也在发生着变化。随着我国教育的深化改革,在推进素质教育的形势下,创新教育是其
胡萝卜是一种味美、营养丰富的家常蔬菜。南瓜性温,入脾、胃二经,能润肺益气,化痰排脓,治咳止喘,土豆中的蛋白质最接近动物蛋白,含丰富的赖氨酸和色氨酸,本实验以胡萝卜为主要原料,配
介绍了一种以大孔高比表面积甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)与二甲基丙烯酸乙二醇酯(EGDMA)共聚交联微球[P(GMA-CO-EGDMA)]为模板制备磁性复合微球的简单方法。制备过程包括Fe^3+和Fe^2+
近日,曼哈特公司宣布其被评为Gartner公司仓储管理系统魔力象限的市场领导者。这是曼哈特连续第九年获此殊荣,