人工免疫系统中反向选择算法的改进

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【摘要】

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将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展.在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空

【作者】

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刘赛

【机构】

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武汉大学计算机学院、软件工程国家重点实验室

【出处】

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计算机工程

【发表日期】

：

2005年24期

【关键词】

：

人工免疫系统入侵检测系统反向选择算法 Artificial immune system （AIS） Intrusion detection system

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将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展.在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题.反向选择算法是识别器的传统构造算法,该文针对反向选择算法的伪肯定率过高的问题,提出了改进算法,在入侵检测系统中达到的效果更好.

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