【摘 要】
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发音节点定位是无线传感器网络（WSN）一项重要的监控任务。为定位发音节点位置的极大似然估计解（MLE）,通过分析栅格策略,基于此提出了动态粒子群优化（PSO）的算法,该算法在降低计算量
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发音节点定位是无线传感器网络（WSN）一项重要的监控任务。为定位发音节点位置的极大似然估计解（MLE）,通过分析栅格策略,基于此提出了动态粒子群优化（PSO）的算法,该算法在降低计算量的同时,减少了损失函数局部最优解的影响。另外,相对于原始数据,节点仅仅将信号的能量量测发送到融合中心,大大降低了对通信带宽和能量的消耗。在多种场景下进行了对比仿真,实验结果验证了该算法的优越性能。
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