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从优化小波神经网络的角度出发,对两种优化模型从理论上进行建模与推导;根椐预测控制的特点,提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径。仿真结果证明了该方法的有效性和可行性,能使实际工程中的预测控制结果得到优化。
基于WNN的两种优化结果在预测控制中的应用
【摘 要】
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从优化小波神经网络的角度出发,对两种优化模型从理论上进行建模与推导;根椐预测控制的特点,提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径。仿真结果证明了该方法的有效性和可行性,能使实际工程中的预测控制结果得到优化。
【机 构】
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湘潭大学基础力学与材料工程研究所
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年03期
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