【摘 要】
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针对石油化工等复杂过程的软测量问题,以ARM与浮点DSP双核控制器OMAP-L137为核心设计了一种嵌入式软测量平台,能够完成实时数据处理和在线计算.以实时性为目标,对支持向量机
【机 构】
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浙江大学,工业控制研究所,浙江,杭州,310027
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针对石油化工等复杂过程的软测量问题,以ARM与浮点DSP双核控制器OMAP-L137为核心设计了一种嵌入式软测量平台,能够完成实时数据处理和在线计算.以实时性为目标,对支持向量机的惩罚因子、径向基函数gamma参数、不敏感区域(容忍经验风险)、训练中止条件等因素进行优化,简化了支持向量机算法,并成功移植到嵌入式平台,实现软测量模型的在线训练.该平台同时具有实时检测与动态显示、操作简单和携带方便等一系列特点.通过对相关数据集的测试,结果表明系统具有高实时性、高精度等优良性能.该平台为石油化工等复杂过程的软测量提供了一种低成本、便携式、高实时性的解决方案.
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