【摘 要】
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基于经验小波变换(EWT)及改进随机减量技术,推导了一种环境风激励下超高结构模态参数的时频分析算法.该方法首先对实测信号进行EWT分解,获得单模态分量,然后采用改进随机减量
【机 构】
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武汉理工大学土木工程与建筑学院 430070武汉;合肥工业大学土木与水利工程学院 230009合肥;湖南科技大学结构抗风与振动控制湖南省重点实验室 411100湘潭;香港城市大学建筑学及土木工程学系
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基于经验小波变换(EWT)及改进随机减量技术,推导了一种环境风激励下超高结构模态参数的时频分析算法.该方法首先对实测信号进行EWT分解,获得单模态分量,然后采用改进随机减量技术得到自由衰减响应,最后利用希尔伯特变换和线性拟合计算结构的自振频率和阻尼比.通过五层框架结构的数值算例验证了该方法的有效性,并利用该方法对台风“妮妲”作用下深圳平安金融中心的实测加速度进行时频分析,获得了深圳平安金融中心的阻尼比及自振频率,揭示了该超高结构模态参数瞬时变化特征.所识别的结构各阶频率略高于0.1Hz、平动阻尼比在1％以内的研究成果为超高层建筑健康监测和振动控制提供了依据和资料.
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