一种支持QoS的WCDMA混合神经网络反向链路功率控制算法

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【摘要】

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本文提出了一种混合神经网络反向链路功率控制算法,其外环控制采用Adaline神经网络模型,以不同业务的目标误帧率为指标,实时检测链路的误码状况,调整SIR目标值.内环控制采用H

【作者】

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夏巍林亚平何海珍

【机构】

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湖南大学计算机与通信学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2005年10期

【关键词】

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功率控制神经网络 WCDMA QOS 误帧率 power control neural networks WCDMA quality of servic

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本文提出了一种混合神经网络反向链路功率控制算法,其外环控制采用Adaline神经网络模型,以不同业务的目标误帧率为指标,实时检测链路的误码状况,调整SIR目标值.内环控制采用Hopfield神经网络模型,通过控制移动台的发射功率确保SIR达到该目标值.与固定步长功率控制算法相比,该算法提高了控制精度和系统的稳定性,能够获得更高的通信质量.仿真实验也验证了算法的有效性.

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