基于SVM的PVC汽提过程预测控制方法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hbjysd520

【摘要】

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针对汽提塔温度控制系统的非线性和参数时变的特性,采用支持向量机对汽提塔温度进行建模,结合非线性模型的实时线性化和广义预测控制隐式算法,提出了基于支持向量预测模型的

【作者】

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高淑芝冯少华高宪文安文翔于利民

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院,沈阳化工大学信息工程学院,辽河油田公司概预算管理中心,葫芦岛锦化化工工程设计有限公司技术工程部

【出处】

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信息与控制

【发表日期】

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2011年4期

【关键词】

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汽提塔支持向量机预测控制聚氯乙烯 stripper support vector machine（SVM） predictive control p

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针对汽提塔温度控制系统的非线性和参数时变的特性,采用支持向量机对汽提塔温度进行建模,结合非线性模型的实时线性化和广义预测控制隐式算法,提出了基于支持向量预测模型的广义预测控制算法.同时将该算法应用到聚氯乙烯汽提生产过程当中,并将模型在线校正和误差反馈校正相结合,根据实际情况进行了多种情况下的仿真,仿真结果表明了方法的有效性.

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