【摘 要】
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针对传统HHT法识别模态参数时的模态混叠问题,提出基于互补总体平均经验模态分解（CEEMD）和信号调频变换（FM）结合的改进HHT模态参数识别方法;并在CEEMD分解后应用随机减量处理（RDT）
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针对传统HHT法识别模态参数时的模态混叠问题,提出基于互补总体平均经验模态分解（CEEMD）和信号调频变换（FM）结合的改进HHT模态参数识别方法;并在CEEMD分解后应用随机减量处理（RDT）削弱CEEMD分解对自由衰减响应的影响。将改进的HHT法应用于密集模态系统的参数识别中,结果得出：密集模态系统的频率为0.672 7,1.184 0,1.307 5,阻尼比为0.636 1,1.110 3,1.213 0,与其他方法所得数据相比,改进方法最接近真实数值。表明改进HHT法可以有效避免间断信号与密集模态
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