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稀疏保持投影(SPP)是最近提出的稀疏子空间学习方法,该方法的目标是保持数据的稀疏结构关系。然而,SPP是无监督并且不适合分类任务。为了提取判别人脸特征,提出一种新的判别稀疏保持嵌入(DSPE)算法。DSPE在SPP的目标函数中引入了Fisher准则,强调了判别信息;另一方面,用施密特正交化获得人脸子空间的正交基向量,进一步增强了算法的识别性能。在ORL和FERET人脸库上的实验结果表明,本文提出的DSPE在特征提取和分类识别方面有更好的效果。