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大数据的背景下,用户潜在信息需求的挖掘是提供优质化用户服务的关键一环,本文将计算型情报分析技术应用到用户潜在信息需求的挖掘中去,综合考虑用户基本信息、所处环境、社交网络等各类用户需求的影响因素,提出了潜在信息需求的挖掘策略,以期为用户信息服务提供参考.
大数据背景下基于计算型情报分析的用户潜在信息需求挖掘策略研究
【摘 要】
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大数据的背景下,用户潜在信息需求的挖掘是提供优质化用户服务的关键一环,本文将计算型情报分析技术应用到用户潜在信息需求的挖掘中去,综合考虑用户基本信息、所处环境、社
【机 构】
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南昌大学管理学院
【出 处】
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信息记录材料
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
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2017年江西省社会科学规划项目课题“大数据环境下用户潜在信息需求的挖掘与服务模式的构建”（17TQ01）的研究成果
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