中国（湖南）自由贸易试验区（下称"湖南自贸实验区"）的三大特色战略定位之首是"一产业",即打造世界级先进制造业集群。湖南自贸实验区是实施"三高四新"战略的重要载体,为湖南迎来了打造全球高端装备制造业基地的时代发展机遇,急需一批合格的制造业人才大军来支撑。作为培养高端技术技能型人才的高职院校,尤其是工科类院校,务必要围绕中心、精准发力,及时调整先进制造业人才培养模式,加快专业技能人才培养。结合湖南自
“十三五”以来,习近平总书记多次就实体经济发展作出重要指示,提出明确要求,他强调:实体经济是一国经济的立身之本,是财富创造的根本源泉,是国家强盛的重要支柱。由此可见,实体经济在国家经济发展中有着极其重要的地位。一个国家的富强、经济发展的独立性和自主性,要凭借健康、有活力的实体经济予以支撑,假如大量的资本脱离了实体经济,转而流向虚拟经济,在金融体系内部空转进行投机套利,将不能够产生新的经济价值,如果
文中依托贵州省荔波县某高层住宅小区施工实践，对建筑外墙防渗漏施工技术进行深入分析，可为类似工程提供参考。
提出一种基于深度学习方法的轮毂焊缝实时检测定位方法，设计轮毂焊缝视觉检测硬件平台，阐述多规格轮毂焊缝的检测定位原理，细述基于卷积神经网络的目标检测算法Retinanet以及基于Transformer架构的目标检测算法Co TNet的原理，优化Cot结构，提出Co Tx结构，从而实现便捷替换卷积神经网络中通用的卷积层。在Pytorch框架下，简化Retinanet网络，通过Co Tx结构和Retin
随着“中国制造2025”战略的提出,我国制造业正处于向智能化发展的转型阶段,而汽车工业作为国民经济的重要组成部分,是攻坚智能化的紧要一环。轮毂作为汽车的关键零部件,在实际生产加工中可能会产生例如毛刺、气孔、粘铝等诸多缺陷,这对汽车的外观和整车性能都有着很大影响。传统的轮毂缺陷检测多采用人工目检,这种检测方式既耗时又耗力,且极易因工人疲劳而导致误检和漏检问题的发生,准确性难以保证。随着计算机视觉技术