人工神经网络在评定射击效率中的应用研究

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将BP、RB、GRNN等人工神经网络引入火炮射击效率评定的计算中.通过实例运算,分析了各种神经网络在实际应用中各自的特点和需注意的问题,得到了有益的结论. The artificial neural networks (BP, RB, GRNN) are introduced into the shooting efficiency evaluation of the artillery.According to the practical examples, various characteristics of the neural networks in practical application and the problems needing attention are analyzed, and the useful conclusions are obtained.
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