【摘 要】
：
为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数（RBF）神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型：粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优
【机 构】
：
华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉理工大学自动化学院
【基金项目】
：
国家科技支撑计划课题(2008BAB29B08);国家自然科学基金重点项目(50539140);科技部水利部公益性行业科研专项(200701008)
论文部分内容阅读
为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对传统径向基函数（RBF）神经网络在负荷预测中存在的问题,提出一种新的预测模型：粒子群优化的RBF神经网络模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化RBF神经网络的权值,并用优化好的RBF网络进行负荷预测。仿真在虚拟仪器LabVIEW和Matlab软件平台上进行,结果表明该预测模型精度高于传统RBF神经网络模型,具有一定实用性。
其他文献
客户市场权力的增强、服务价值和竞争力的凸显以及技术进步等因素推动制造企业向服务转型.这种新型的制造模式体现出企业与客户互动、产品与服务融合、全程化服务、大规模定
一、疫病防治存在的问题规模化养殖普遍存在养殖数量大、饲养密度高、运动范围小、流动频繁、发病率高、疾病传播快等特点,对广大从业者提出更高要求。目前,从养牛场自身对疫
目的：观察小鼠围植入期子宫内膜组织中白血病抑制因子（LIF）表达的变化规律并探讨其与胚胎种植的关系。方法：取真孕、假孕第3、4、5、6天小鼠（n=10）子宫内膜组织,采用免疫组织化学、
目的研究围绝经期功能失调性子宫出血采用小剂量米非司酮配合补肾固冲汤的临床效果。方法对照组常规给予小剂量米非司酮治疗。观察组加用补肾固冲汤。观察治疗效果、子宫内膜
碱金属气室是基于原子无自旋交换碰撞弛豫的超高灵敏惯性和磁场测量装置的核心敏感器件。碱金属气室内气体的含量会对原子的弛豫以及系统其他参数的选取产生很大的影响,因此
教育部、农业部近日联合发布《中等职业学校新型职业农民培养方案试行》，提出为培养新型职业农民，将由国家承认的涉农中、高等职业学校招收50岁以下，包括主要从事农业生产的务农
番茄因营养价值比较高而受到人们的青睐,我国对于番茄的市场需求量很大,所以我国很多地方都在种植番茄,很多农民的收入来源是依靠种植番茄所获得的经济利益。为了提高番茄产
以两种证明思路给出了正交矩阵特征值与行列式关系的定理,并在此基础之上提出了对称正交矩阵行列式的迹定理.
从本质上来说,"反对阐释"旨在对现有的"枯竭式"批评模式进行反思,指出艺术既不再现外部世界,也不表现内心情感,而是一种独立的自我呈现。对于这种"独立呈现",我们应该运用"新
图像分割是将图像中感兴趣的区域提取出来的技术,对于最终目标的正确识别至关重要。图像分割作为声呐图像处理的难点与热点,得到了研究者广泛的关注。本文使用粗糙集理论对声呐图像进行分割,粗糙集理论是解决不完整、不确定、不精确问题的有效方法,对于处理缺乏先验知识的声呐图像分割问题,粗糙集理论提供了一种非常好的解决方案。本文主要内容如下:(1)在图像分割中,本文提出使用标准差、欧氏距离和最大梯度作为确定声呐图