【摘 要】
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客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管 理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立面向省际客运运营管理的年客运量和节假日客
【机 构】
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北京工业大学北京市城市交通运行保障工程技术研究中心,北京市运输管理技术支持中心
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客运量是表征省际客运需求,开展行业运营管理的基础指标.为增强省际客运行业运营管 理水平,提高旅客出行效率和应急保障能力,建立面向省际客运运营管理的年客运量和节假日客运量 的多粒度预测模型.在影响因素与省际年客运量关联度分析的基础上,构建基于BP神经网络的年 客运量预测模型.考虑特殊节假日的影响特征,提出了指数平滑与季节模型相结合的节假日客运量 组合预测模型,实现节假日总客运量、日客运量的预测.以北京的实际数据为例,对预测模型进行精 度验证.结果表明,年客运量预测模型的平均相对误差为0.15%,春运期间每日
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