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针对传统的人工标注大量训练数据集存在的成本高、效率低、难以满足大型行人检测系统检测要求的问题,研究一种半自动标注行人的方法。以静止的单目摄像机拍摄的监控视频图像为对象,利用背景差分以及显著性检测方法将前景、背景分离,提取出前景目标。试验结果表明,相对于传统的人工标注数据集的方法,该方法能提高数据集标注的效率,形成的数据库可以为行人检测系统提供数据。