【摘 要】
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随着铁路安全管理意识的不断增强，铁路相关部门越来越重视交通事故的调查分析工作，通过对事故发生过程及原因的分析，找出引发事故的关键因素，从事故中吸取教训，从而预防和减少类似事故的发生。而多数情况下事故的发生与职工违章行为有关，如何准确地找出事故相关人员违反的铁路规章条款内容，是事故分析的难点之一。目前此项工作主要通过人工来完成，缺乏智能化的分析技术及手段。通过分析铁路交通事故调查流程特征，采用基于人
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所
【基金项目】
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中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目（2021YJS04）； 中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题（2021F016）；
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随着铁路安全管理意识的不断增强，铁路相关部门越来越重视交通事故的调查分析工作，通过对事故发生过程及原因的分析，找出引发事故的关键因素，从事故中吸取教训，从而预防和减少类似事故的发生。而多数情况下事故的发生与职工违章行为有关，如何准确地找出事故相关人员违反的铁路规章条款内容，是事故分析的难点之一。目前此项工作主要通过人工来完成，缺乏智能化的分析技术及手段。通过分析铁路交通事故调查流程特征，采用基于人工智能的自然语言处理技术，挖掘铁路交通事故与技术规章内在关联关系，研究构建铁路交通事故与技术规章关联库，提出铁路交通事故关联规章条款智能推荐的关键技术及实现途径，为提升铁路交通事故分析的智能化及精准化，进一步探索事故背后的违章规律，优化相关技术规章条款等提供技术支撑。
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