【摘 要】
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针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性，提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正，利用YCbCr颜色空间算法分割出考生信息
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601400);河北省博士后基金(B2016003027);秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201701B009)
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针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性，提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正，利用YCbCr颜色空间算法分割出考生信息区和答题区；然后利用字符匹配和纵向同步头定位出考生信息区和答题区的精确坐标；最后利用自适应阈值算法把答题卡二值化，计算二值图像中每个填涂点的面积并与设定的阈值比较，若大于阈值，则视为已填涂。实验证明：该方法具有识别速度快、准确率较高的特点，并且对于答题卡扫描时的倾斜不敏感，对填涂大小、填涂深浅不一致和卷面轻微污损等情况均有比较好的识别效果。
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