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期刊论文
一种改进的支持向量机序列最小优化算法
一种改进的支持向量机序列最小优化算法
来源 :重庆理工大学学报(自然科学) | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiuxue6
【摘 要】
:
提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快。实验表明,该算法是
【作 者】
:
王越
吕奇峰
王泉
曾晶
【机 构】
:
重庆理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
:
重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
:
2013年3期
【关键词】
:
支持向量机
序列最小优化
快速算法
support vector machinesequential minimal optimizationfast algo
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提出一种改进的序列最小优化算法,它在选取工作集时选取优化步长最大的违反KKT条件的样本和其配对样本,并且对求解过程进行简化,从而使训练过程速度更快。实验表明,该算法是有效、可行的。
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