基于BP神经网络的沉积物（生物膜）主要活性组分吸附Cu和Zn的交互作用

来源 :吉林大学学报：理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wudifeng20008

【摘要】

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利用MATLAB建立沉积物（生物膜）主要活性组分（铁氧化物、锰氧化物和有机质）吸附Cu/Zn过程的BP神经网络模型,模型训练集均方差、训练集偏差、验证集均方差和测试集偏差分别为0.002

【作者】

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郭倩倩高茜王晓丽李鱼

【机构】

：

华北电力大学能源与环境研究院,吉林大学环境与资源学院

【出处】

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吉林大学学报：理学版

【发表日期】

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2011年2期

【关键词】

：

沉积物重金属吸附 BP神经网络交互作用 surficial sediments heavy metals adsorption BP artific

【基金项目】

：

国家重点基础研究发展计划973项目基金（批准号：2004CB3418501）

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利用MATLAB建立沉积物（生物膜）主要活性组分（铁氧化物、锰氧化物和有机质）吸附Cu/Zn过程的BP神经网络模型,模型训练集均方差、训练集偏差、验证集均方差和测试集偏差分别为0.002 2（0.001 5）,1.542 9×10-6（2.648 4×10-6）,0.087 1（0.069 2）和0.018 7（0.035 7）.所建模型能够反映沉积物（生物膜）主要活性组分含量梯度变化时吸附Cu/Zn的规律,并且初步揭示了沉积物（生物膜）主要活性组分吸附Cu/Zn时的交互作用.沉积物（

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