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提出了一种基于免疫遗传算法（IGA）的BP神经网络设计方法．该算法在遗传算法（GA）的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制，有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象，提高了算法的收敛性能．为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题，用多样性模拟退火算法（SAND）进行神经网络权值初始化，并给出了算法详细的设计步骤．仿真结果表明，同混合遗传算法相比，该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能．