为准确监控尾矿坝运行过程中的异常状态，确定大坝整体变形在不同危险程度下位移的分级预警阈值，基于尾矿坝位移在线监测时间序列，通过云模型（CM）获得表征单测点水平和垂直位移定性概念的特征值，根据云综合算法将单测点的位移特征值进行概念提升，获得表征尾矿坝整体水平和垂直位移定性概念的泛概念树（GCT）,依据“3En”原则计算位移的正常运行值，确定基于CM-GCT的尾矿坝位移分级预警阈值，利用某尾矿坝表面位移监测数据进行实例验证。研究结果表明：该尾矿坝在水平方向位移的分级预警阈值分别为：4.75 mm/d、7.3 mm/d、10.95 mm/d,在垂直于坝轴方向位移的分级预警阈值分别为：11.44mm/d、17.6 mm/d、26.4 mm/d;进一步与单测点位移的分级预警阈值和基于熵-云耦合模型确定的分级预警阈值进行对比，结果表明本文确定的综合分级预警阈值更精确，安全裕度更高。