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针对传统的线性理论在解决复杂非线性油阻尼减振器模型上的局限性，提出了一种应用BP网络进行建模的新方法。为阐述BP网络在非线性系统中建模的优越性，进行了非线性油阻尼减振器的试验研究，建立了其相应的非线性模型。在分析实验模型的基础上，对BP网络进行改进，建立更为符合实际的非线性油阻尼减振器模型，仿真结果表明，神经网络在建模中具有较高的精度和适应性，是一种可行的方法。