【摘 要】
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城市主干道交通流运行有显著的随机性和不确定性.在拥堵情况下,连续路段间的交通状态关联显著影响城市主干道的运行可靠性.为准确描述和定量分析路段间拥堵关联对主干道运行
【机 构】
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公安部交通管理科学研究所,同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
【基金项目】
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公安部技术研究计划项目资助（2016JSYJB56）
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城市主干道交通流运行有显著的随机性和不确定性.在拥堵情况下,连续路段间的交通状态关联显著影响城市主干道的运行可靠性.为准确描述和定量分析路段间拥堵关联对主干道运行可靠性的影响,基于网格搜索算法的拥堵关联判别方法被提出,结合不同交通状态出现概率与对应交通状态下的行程时间分布特征,通过双层蒙特卡洛仿真建立了主干道行程时间可靠性模型.并以青岛市福州南路为实例,利用定点检测器和卡口电警数据的多源融合,对模型进行了验证.结果表明,新建模型更加符合主干道交通拥堵时空演化机理及其可靠性评价.
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