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给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法．这种算法不需要假定噪声类型（白噪声或有色噪声），也无需话音的活动监测，以递推更新的方式实现含噪语音信号和噪声信号的同时对角化，弥补了其它子空间算法在收敛速度和收敛精度上的不足，仿真结果证明了本算法的有效性。
基于广义特征子空间快速估计的语音增强算法
【摘 要】
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给出了一种基于迭代最小二乘并行计算进行广义特征矢量矩阵分解的语音增强算法．这种算法不需要假定噪声类型（白噪声或有色噪声），也无需话音的活动监测，以递推更新的方式实现含噪语
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,总参第63研究所
【出 处】
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声学与电子工程
【发表日期】
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2007年4期
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