论文部分内容阅读
为解决总体平均经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）中虚假IMF分量过多问题，提出了一种基于频率截止的EEMD方法。该方法采用一种新的IMF筛分终止条件———以信号自身的最小频率为EMD分解IMF分量的截止频率；然后将基于频率截止的IMF筛分终止条件引入EEMD分解。通过仿真和实测信号分析，并与EMD、EEMD分解结果比较得到，运用频率截止的EEMD方法不仅有效减少了虚假IMF分量的产生，使得分解的目的性更加明确，而且保证了EEMD分解出的IM