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针对k等价度容差关系，提出了一种基于k等价度容差关系的变精度粗糙集模型，该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展．在此基础上，定义了变精度粗糙集模型约简的概念，讨论了一种刻画属性重要性的新指标，提出了一种启发式约简算法．该算法能从搜索空间中不断地添加重要的属性，并且删除不重要的属性，从而降低了约简的时间复杂度．最后，通过实例说明该算法的有效性．