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一、大数据时代的概述
“大数据”时代是由全世界闻名的咨询公司麦肯锡首次提出的。对于现代社会来说大数据是一个崭新的概念，不过近几年许多机构或者学者根据研究进行了不同的解释。麦肯锡公司就认为大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合；Gartne机构认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。当然到目前为止也没有一个十分精确的定义，可是大家广泛认为大数据必须同时满足四个特征：第一个特征是数据的计量单位大，庞大的数据规模，已经不能用 TB（1 TB=1024 GB）来衡量了，现在的数据都是用ZB（1 ZB=10亿 TB）来计算的；第二个特征是数据种类的多元性，主要表现为数据的来源广、种类丰富，繁杂的数据似乎对其处理能力的要求更高了；第三个特征是数据价值密度较低，这么大量的数据不是每一个数据对我们都是有用的，非常有必要进行挑选，可能在这些数据中有价值的数据只是非常微少的一部分，价值密度相当低。如何通过强大的计算机技术更快速的、准确的获取数据的价值，是大数据时代目前应该重视的一个问题；第四个特征就是数据处理的高速、实时，这是与传统数据处理相比最关键的地方。原有的架构设计和技术路线，已经不能完全适应现今如此庞大的数据量，然而对于企业来说，如果高代价采集到的信息不能得到及时处理、继而反馈出有价值的信息，那么企业就得不偿失了。一方面，大数据时代在人类对数据掌控能力这方面提出了新的要求，另一方面也为我们更全面、更好的处理数据创造了条件。对有关理论进行整理，我们可以认为大数据主要是指在一定条件范围限制下，依靠已有的数据库软件不能获取、管理和处理的所有数据的集合。而大数据技术就是指从繁杂的数据中，对数据加工、获取数据价值的能力和方法，主要包括云计算平台、互联网等等。
二、大数据时代对企业财务管理的影响
（一）提高了财务管理的处理效率，减少成本
传统的企业财务管理一般是建立在传统的经济环境基础上的，通常需要大量财务人员从简单的记账复核开始，逐一将会计信息进行汇总，形成财务报告，而管理层只能借助财务人员对报表数据的分析结果作为决策依据。但是大数据时代到来后，企业可以最大程度地借助计算机来完成大量会计信息和数据的采集，然后提取数据的价值，进一步提升财务管理的效率，使企业财务管理变得更即时、更迅速。财务管理还可以利用大数据技术帮助企业建立信息化的共享，同时储存大量的信息和数据，使财务管理人员脱离繁杂的工作，减少企业的负担，提高工作效率，缩减企业的人工成本。
（二）提高企业财务管理信息的准确性，降低风险
传统的企业财务管理流程十分复杂，并且全程要求人工操作，财务人员受到自身能力以及不可抗拒因素的影响，那么就极有可能会导致企业的财务报告中出现数据错误、财务信息不准确等现象，使得财务信息和相关数据的价值并没有发挥出来，从而致使企业在管理决策中没有依据可循，增加企业财务风险。根据有关资料可以知道，到2012年为止，数据的计量级别在快速上升，已经从原有 TB（1 TB=1024 GB）跃升到 ZB（1 ZB=10亿 TB），由此可以看出，大数据时代已经真正的到来了。在大数据环境下，计算机技术不断发展，为企业提供了强大的计算能力。现阶段大数据技术强大数据和信息的处理能力被企业财务管理所利用，使繁多的数据资源能够快速的整合，加强了企业获取有价值数据和信息的能力，继而使财务数据更标准、更规范，大大地提升了财务信息的精确性，降低了财务信息发生错误的概率。加强财务数据准确性的提升，为企业决策提供准确量化的依据，有利于降低风险。
三、大数据时代下企业财务管理的问题
大数据时代，为企业财务管理的创新与变革提供了更好的基础与环境，而企业的财务管理在运用大数据技术时也会面临诸多的问题。
（一）网络安全性问题
大数据时代下，企业可以储存、管理、处理大量的数据和信息，各种数据也能够得到实时分析。但企业大量数据信息的收集、使用和储存往往会留下痕迹，从而给不法分子或者竞争对手有机可乘，对网络安全造成威胁，使得企业的商业资料、相关私人信息以及内部机密遭到泄漏，最后导致企业利益受损，这也加大了监管部门对网络进行管理和监控的难度。因此，为数据提供安全保障、加強网络安全是企业财务管理变革过程中不可忽视的问题。
（二）技术性问题
大数据时代下的数据量庞大且复杂，只有非常精湛的技术才能获取、处理这么庞大的数据信息，但是我国大数据技术还处在初级阶段，其发展水平不高难以满足大数据时代的要求。因此，大数据技术的运用还面临着技术方面的考验。对于这种技术问题主要是体现在硬件和软件两个方面。首先就是硬件架构本身的问题。为了实现企业财务管理的数据信息化，应该重新设计 IT架构，但由于大数据技术发展时间并不长，且我国大数据的架构技术还处于发展阶段，因此，硬件架构上的不足也是阻碍大数据技术应用的重要问题；其次就是大数据软件的问题。现在市面出现的大数据软件都不太成熟，要想应对各种各样大数据的处理是很困难的，而且一部分软件不能很好的与企业真实情况匹配。这就使得财务管理不能真正融入到大数据时代，期盼与现实不一致。由此可见，技术也是财务管理转型中不可忽视的问题。
（三）适应性人才问题
企业为了适应大数据时代就需要对财务管理模式进行改革，而企业每一次的技术变革中最重要的就是对人才的需求。大数据时代下，对于财务人员的要求越来越高，他们往往要满足财务数据的分析预测、决策分析与支持、风险管理、成本管理、数据挖掘技术、信息处理技术等多方面的需求。这不仅需要超强的财务能力，而且还要求财务人员必须掌握高科技网络技术。可是在现实操作中，拥有这些技术的财务管理人员很少。大多数企业为了强调丰富的经验，固有的财务人员越来越呈老年化趋势，虽然他们具备熟练的财务能力，但是对于高科技大数据技术的掌握能力却有些欠缺，而相关的技术人员固然具备技术能力，可是他们对于财务管理方面的能力不够。由于缺少复合型的人才，企业财务数据的价值并不能完全提取。所以，综合型人才的欠缺始终都是大数据时代下财务管理的重要问题之一。 四、大数据时代企业财务管理的对策
每一次技术变革都是机遇与挑战并存的，当然大数据时代企业财务管理也会存在一些弊端。因此，本文提出以下几点对策，希望大数据技术能够在财务管理中更好的发挥作用。
（一）加强数据信息安全防范体系
大数据技术的发展带来一个不能避免的结果就是对企业财务管理的安全性提出了越来越严峻的挑战。大数据时代下企业的数据来源和范围越来越广泛，因此数据信息的安全性也就更低。因此，企业应该加强数据信息安全防范体系的建设，一方面企业应该注意对数据和信息的安全意识的警惕，加强数据信息管理，明确责任，采取有效的控制措施，努力完善数据信息安全防范；另一方面要使用更加严格的程序和严密的的工作方式，同时企业应该积极构建网络防御体系和应急预案，提防网络风险，增强计算机的防火墙，预防病毒和黑客的入侵；最后，要求财务管理人员定期对企业的有关数据和信息进行备份，防止数据丢失对企业造成损失。
（二）增强大数据技术应用的建设
随着大数据时代的到来，企业在处理各种财务数据和信息、构建数据模型、财务分析时所需要的技术要求也越来越高，然而大数据技术兴起时间并不长，所以，对于它的了解还有很多不足。大数据技术在财务管理中的应用还存在着诸如容量、实时性和灵活性等技术性问题。所以，企业应该增强对大数据技术的建设来满足大数据时代财务管理的要求。首先，应该加强对技术人员的要求，要时刻关注大数据技术方面的技术更新和相关技术工具，并积极学习，同时企业可以招纳新型人才，扩大企业技术团队；其次，企业应加强对技术的创新与改革，如：修改存储系统的设计，通过增加模块式磁盘柜的方式来增加容量以达到大数据时代海量数据的需求；最后，还需要对软件不断的优化和升级，使其能真正与企业情况匹配。
（三）促进大数据财时代务管理人员的培养
与早期的财务管理相比较，现如今企业的财務管理信息大多都是电子数据。大量数据的采集与处理无论是对财务管理人员，还是企业财务管理模式都是很大的挑战。财务管理人员要想适应改革就必须同时具备熟练的财务知识和精湛的数据技术。企业要想保证财务人员的业务能力，将大数据技术更好的运用到财务管理工作中，一方面企业应该邀请经历丰富的财务工作者或者拥有熟练技术的专业技术人员对企业原有的财务管理人员进行培训，激发企业员工学习相关的计算机技术和与大数据技术相应的会计信息系统知识的积极性，并定期对财务人员进行培训后的考核，以此来保证财务方面决策的高效性，并有利于企业的内部监督；另一方面，企业可以引进新鲜血液，吸引多专业、全方位的人才重建财务团队。从而培养财务管理人员整合企业财务数据、实时分析数据以及实现数据增值的能力。（作者单位为中南林业科技大学商学院）
“大数据”时代是由全世界闻名的咨询公司麦肯锡首次提出的。对于现代社会来说大数据是一个崭新的概念，不过近几年许多机构或者学者根据研究进行了不同的解释。麦肯锡公司就认为大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合；Gartne机构认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。当然到目前为止也没有一个十分精确的定义，可是大家广泛认为大数据必须同时满足四个特征：第一个特征是数据的计量单位大，庞大的数据规模，已经不能用 TB（1 TB=1024 GB）来衡量了，现在的数据都是用ZB（1 ZB=10亿 TB）来计算的；第二个特征是数据种类的多元性，主要表现为数据的来源广、种类丰富，繁杂的数据似乎对其处理能力的要求更高了；第三个特征是数据价值密度较低，这么大量的数据不是每一个数据对我们都是有用的，非常有必要进行挑选，可能在这些数据中有价值的数据只是非常微少的一部分，价值密度相当低。如何通过强大的计算机技术更快速的、准确的获取数据的价值，是大数据时代目前应该重视的一个问题；第四个特征就是数据处理的高速、实时，这是与传统数据处理相比最关键的地方。原有的架构设计和技术路线，已经不能完全适应现今如此庞大的数据量，然而对于企业来说，如果高代价采集到的信息不能得到及时处理、继而反馈出有价值的信息，那么企业就得不偿失了。一方面，大数据时代在人类对数据掌控能力这方面提出了新的要求，另一方面也为我们更全面、更好的处理数据创造了条件。对有关理论进行整理，我们可以认为大数据主要是指在一定条件范围限制下，依靠已有的数据库软件不能获取、管理和处理的所有数据的集合。而大数据技术就是指从繁杂的数据中，对数据加工、获取数据价值的能力和方法，主要包括云计算平台、互联网等等。
二、大数据时代对企业财务管理的影响
（一）提高了财务管理的处理效率，减少成本
传统的企业财务管理一般是建立在传统的经济环境基础上的，通常需要大量财务人员从简单的记账复核开始，逐一将会计信息进行汇总，形成财务报告，而管理层只能借助财务人员对报表数据的分析结果作为决策依据。但是大数据时代到来后，企业可以最大程度地借助计算机来完成大量会计信息和数据的采集，然后提取数据的价值，进一步提升财务管理的效率，使企业财务管理变得更即时、更迅速。财务管理还可以利用大数据技术帮助企业建立信息化的共享，同时储存大量的信息和数据，使财务管理人员脱离繁杂的工作，减少企业的负担，提高工作效率，缩减企业的人工成本。
（二）提高企业财务管理信息的准确性，降低风险
传统的企业财务管理流程十分复杂，并且全程要求人工操作，财务人员受到自身能力以及不可抗拒因素的影响，那么就极有可能会导致企业的财务报告中出现数据错误、财务信息不准确等现象，使得财务信息和相关数据的价值并没有发挥出来，从而致使企业在管理决策中没有依据可循，增加企业财务风险。根据有关资料可以知道，到2012年为止，数据的计量级别在快速上升，已经从原有 TB（1 TB=1024 GB）跃升到 ZB（1 ZB=10亿 TB），由此可以看出，大数据时代已经真正的到来了。在大数据环境下，计算机技术不断发展，为企业提供了强大的计算能力。现阶段大数据技术强大数据和信息的处理能力被企业财务管理所利用，使繁多的数据资源能够快速的整合，加强了企业获取有价值数据和信息的能力，继而使财务数据更标准、更规范，大大地提升了财务信息的精确性，降低了财务信息发生错误的概率。加强财务数据准确性的提升，为企业决策提供准确量化的依据，有利于降低风险。
三、大数据时代下企业财务管理的问题
大数据时代，为企业财务管理的创新与变革提供了更好的基础与环境，而企业的财务管理在运用大数据技术时也会面临诸多的问题。
（一）网络安全性问题
大数据时代下，企业可以储存、管理、处理大量的数据和信息，各种数据也能够得到实时分析。但企业大量数据信息的收集、使用和储存往往会留下痕迹，从而给不法分子或者竞争对手有机可乘，对网络安全造成威胁，使得企业的商业资料、相关私人信息以及内部机密遭到泄漏，最后导致企业利益受损，这也加大了监管部门对网络进行管理和监控的难度。因此，为数据提供安全保障、加強网络安全是企业财务管理变革过程中不可忽视的问题。
（二）技术性问题
大数据时代下的数据量庞大且复杂，只有非常精湛的技术才能获取、处理这么庞大的数据信息，但是我国大数据技术还处在初级阶段，其发展水平不高难以满足大数据时代的要求。因此，大数据技术的运用还面临着技术方面的考验。对于这种技术问题主要是体现在硬件和软件两个方面。首先就是硬件架构本身的问题。为了实现企业财务管理的数据信息化，应该重新设计 IT架构，但由于大数据技术发展时间并不长，且我国大数据的架构技术还处于发展阶段，因此，硬件架构上的不足也是阻碍大数据技术应用的重要问题；其次就是大数据软件的问题。现在市面出现的大数据软件都不太成熟，要想应对各种各样大数据的处理是很困难的，而且一部分软件不能很好的与企业真实情况匹配。这就使得财务管理不能真正融入到大数据时代，期盼与现实不一致。由此可见，技术也是财务管理转型中不可忽视的问题。
（三）适应性人才问题
企业为了适应大数据时代就需要对财务管理模式进行改革，而企业每一次的技术变革中最重要的就是对人才的需求。大数据时代下，对于财务人员的要求越来越高，他们往往要满足财务数据的分析预测、决策分析与支持、风险管理、成本管理、数据挖掘技术、信息处理技术等多方面的需求。这不仅需要超强的财务能力，而且还要求财务人员必须掌握高科技网络技术。可是在现实操作中，拥有这些技术的财务管理人员很少。大多数企业为了强调丰富的经验，固有的财务人员越来越呈老年化趋势，虽然他们具备熟练的财务能力，但是对于高科技大数据技术的掌握能力却有些欠缺，而相关的技术人员固然具备技术能力，可是他们对于财务管理方面的能力不够。由于缺少复合型的人才，企业财务数据的价值并不能完全提取。所以，综合型人才的欠缺始终都是大数据时代下财务管理的重要问题之一。 四、大数据时代企业财务管理的对策
每一次技术变革都是机遇与挑战并存的，当然大数据时代企业财务管理也会存在一些弊端。因此，本文提出以下几点对策，希望大数据技术能够在财务管理中更好的发挥作用。
（一）加强数据信息安全防范体系
大数据技术的发展带来一个不能避免的结果就是对企业财务管理的安全性提出了越来越严峻的挑战。大数据时代下企业的数据来源和范围越来越广泛，因此数据信息的安全性也就更低。因此，企业应该加强数据信息安全防范体系的建设，一方面企业应该注意对数据和信息的安全意识的警惕，加强数据信息管理，明确责任，采取有效的控制措施，努力完善数据信息安全防范；另一方面要使用更加严格的程序和严密的的工作方式，同时企业应该积极构建网络防御体系和应急预案，提防网络风险，增强计算机的防火墙，预防病毒和黑客的入侵；最后，要求财务管理人员定期对企业的有关数据和信息进行备份，防止数据丢失对企业造成损失。
（二）增强大数据技术应用的建设
随着大数据时代的到来，企业在处理各种财务数据和信息、构建数据模型、财务分析时所需要的技术要求也越来越高，然而大数据技术兴起时间并不长，所以，对于它的了解还有很多不足。大数据技术在财务管理中的应用还存在着诸如容量、实时性和灵活性等技术性问题。所以，企业应该增强对大数据技术的建设来满足大数据时代财务管理的要求。首先，应该加强对技术人员的要求，要时刻关注大数据技术方面的技术更新和相关技术工具，并积极学习，同时企业可以招纳新型人才，扩大企业技术团队；其次，企业应加强对技术的创新与改革，如：修改存储系统的设计，通过增加模块式磁盘柜的方式来增加容量以达到大数据时代海量数据的需求；最后，还需要对软件不断的优化和升级，使其能真正与企业情况匹配。
（三）促进大数据财时代务管理人员的培养
与早期的财务管理相比较，现如今企业的财務管理信息大多都是电子数据。大量数据的采集与处理无论是对财务管理人员，还是企业财务管理模式都是很大的挑战。财务管理人员要想适应改革就必须同时具备熟练的财务知识和精湛的数据技术。企业要想保证财务人员的业务能力，将大数据技术更好的运用到财务管理工作中，一方面企业应该邀请经历丰富的财务工作者或者拥有熟练技术的专业技术人员对企业原有的财务管理人员进行培训，激发企业员工学习相关的计算机技术和与大数据技术相应的会计信息系统知识的积极性，并定期对财务人员进行培训后的考核，以此来保证财务方面决策的高效性，并有利于企业的内部监督；另一方面，企业可以引进新鲜血液，吸引多专业、全方位的人才重建财务团队。从而培养财务管理人员整合企业财务数据、实时分析数据以及实现数据增值的能力。（作者单位为中南林业科技大学商学院）