【摘 要】
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针对复杂工况下风电机组变桨系统故障检测问题,采用在线序贯极限学习机建立变桨系统状态监测模型,利用ReliefF算法进行模型的特征选择,通过量子进化算法优化在线序贯极限学习机的超参数集,并引入马氏距离函数计算变桨系统状态监测模型的残差,判断风电机组变桨系统的异常.以辽宁某风电场1.5 MW双馈风电机组变桨系统为例,将所提出的模型分别与粒子群优化极限学习机、粒子群优化支持向量机、随机权神经网络、极限学习机和反向传播神经网络模型进行对比,结果表明所提出的模型精度优于其他模型,所提方法的故障检测正确率高于3σ阈值
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,沈阳 110870
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针对复杂工况下风电机组变桨系统故障检测问题,采用在线序贯极限学习机建立变桨系统状态监测模型,利用ReliefF算法进行模型的特征选择,通过量子进化算法优化在线序贯极限学习机的超参数集,并引入马氏距离函数计算变桨系统状态监测模型的残差,判断风电机组变桨系统的异常.以辽宁某风电场1.5 MW双馈风电机组变桨系统为例,将所提出的模型分别与粒子群优化极限学习机、粒子群优化支持向量机、随机权神经网络、极限学习机和反向传播神经网络模型进行对比,结果表明所提出的模型精度优于其他模型,所提方法的故障检测正确率高于3σ阈值法和核主成分分析方法.
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针对无叶片风力机捕能柱的涡激摆动特性,构建捕能柱系统简化的质量-阻尼-弹簧振动模型,推导其固有频率与捕能效率的计算式,并结合k-ωSST湍流模型和动网格方法,建立捕能柱涡激摆动的仿真模型并进行验证,探究捕能柱质量比、系统阻尼比和固有频率对其涡激摆动特性与捕能效率的影响.结果表明:捕能柱涡激摆动最大摆幅与捕能效率均发生在频率比f*≈1即锁频之处;减小捕能柱质量比与系统阻尼比可增大无叶片风力机的捕能效率;当风速增大时可通过提高系统固有频率,以增大捕能柱的摆动幅度和捕能效率,且雷诺数越大则捕能柱的最大摆幅越大.
为确认槽式太阳能热发电站中太阳岛的集热器回路的结构强度及密封性,需在施工时对集热器回路进行压力试验,本文分别对采用除盐水或导热油的水压试验和采用氮气或压缩空气的气压试验进行了分析及对比,在综合考虑了试验成本、工艺复杂度和对集热器回路造成的危害等因素后,最终选用压缩空气作为介质进行压力试验.根据相关计算结果和试验程序,在保证压缩空气油水分离质量要求的前提下,在中广核德令哈50 MW槽式太阳能热发电站的施工中,成功对集热器回路进行了以压缩空气为介质的的压力试验,为今后同类项目的施工提供了参考.
本文主要研究了一种采用金卤灯作为模拟太阳光源时太阳模拟设备中滤光片的设计方法.首先论述了模拟太阳光源的相对光谱辐照度比例及其光谱匹配度的计算过程.然后,根据金卤灯光谱的相对光谱辐照度比例分布,分析了滤光片的设计方法,并给出了其设计透射率曲线;计算了金卤灯光源结合滤光片后在不同波段的光谱匹配度,结果显示,光谱匹配度等级均达到了A级;对于大尺寸滤光片,为保证金卤灯光谱在不同波段的光谱匹配度等级均达到A级标准要求,滤光片的透射率曲线偏移量应控制在±10 nm范围内.最后,通过使用2000 W金卤灯结合本设计滤光
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针对传统风力机故障建模方法存在的适用条件不符、误差较大等问题,提出一种基于幂律过程的风力机故障建模方法.首先对风力机故障数据进行趋势检验,结合故障数据的非齐次泊松特点,建立基于幂律过程的风力机故障模型;然后分别利用最小二乘法、极大似然估计法及列文伯格-马夸尔特算法求解模型参数,并比较不同参数估计方法的优越性;最后通过求解所建模型的拟合优度指标来验证所提方法的合理性.研究结果表明:不同参数估计方法下获得的幂律模型与风力机实际故障数据拟合优度值均接近于1,幂律模型可较为准确地描述风力机故障过程;同时,列文伯格
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