【摘 要】
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由于一般的GM(1,1)模型进行预测存在较大的局限性及产生系统误差,对一般GM(1,1)模型进行了误差来源追踪分析并提出改进方法,得到改进后的GM(1,1)预测模型,并将其用于高边坡安
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由于一般的GM(1,1)模型进行预测存在较大的局限性及产生系统误差,对一般GM(1,1)模型进行了误差来源追踪分析并提出改进方法,得到改进后的GM(1,1)预测模型,并将其用于高边坡安全监测.依据碧口水电站高边坡连续8 a的监测数据(第6,7 a的数据予以剔除),建立了碧口水电站高边坡灰色安全监控模型.把改进的GM(1,1)预测模型与一般的GM(1,1)模型、统计模型等预测模型进行了对比,同时还进行了平均误差、相关系数以及最大误差分析对比.研究表明,改进后GM(1,1)模型监控精度较高,预测结果与实际吻合
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