【摘 要】
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红外漫反射光谱技术被广泛地应用于粉末样品的定性、定量测量中。但是由于粉末样品自身的特点,颗粒度、密度、表面粗糙程度等几何参数的影响,使得漫反射光谱数据的信噪比很低
【机 构】
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南开大学泰达应用物理学院光子学中心,山东大学威海分校空间科学与应用物理系,天津市南开大学弱光非线性光子学材料先进技术及制备教育部重点实验室
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红外漫反射光谱技术被广泛地应用于粉末样品的定性、定量测量中。但是由于粉末样品自身的特点,颗粒度、密度、表面粗糙程度等几何参数的影响,使得漫反射光谱数据的信噪比很低、背景干扰很大。因此需要一种有效的方法对漫反射光谱数据进行预处理来提高信噪比,消除背景干扰。文章采用了离散小波变换对红外漫反射光谱进行了预处理,有效地消除了光谱中的高频噪声和低频背景的干扰,并结合iPLS（间隔偏最小二乘回归）方法进行线性回归分析,建立了用于复杂样品体系组分分析的建模方法（DWT-iPLS）。并以烃源岩的红外漫反射光谱为例,将DW
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