民用建设项目机电安装工程一体化造价探讨

来源 :智能建筑电气技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dx0746
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着民用建设项目规模和数量的不断加大,机电安装工程造价成为工程建设投资的重要组成部分,如何做好机电安装工程一体化造价编制和分析至关重要.本文结合民用建设项目机电安装工程内容构成,分析了机电安装工程造价的特点.并选取了四类民用建设项目得出机电安装造价不同指标,找出影响造价指标的关键因素,为编制前期投资估算和初步设计概算提供经济指标参考.
其他文献
由于材料质量、设计、施工环节、环境因素、使用情况等原因,房屋墙体出现潮湿病害的现象非常普遍,而目前常用的湿度检测方法因受制于墙体表面状况或需要破开墙体进行,给检测工作带来诸多困扰。文章结合实例,介绍微波湿度仪的测量原理和检测使用方法,总结微波湿度仪在砌体墙潮湿病害检测中的作用。研究表明:微波法可在不破坏墙体的情况下,探测砌体墙内部的湿度情况,经数据量化分析后,区分砌体墙潮湿病害产生的原因,并可准确反应出墙体的渗漏点,为后续的科学修缮提供依据。
微型燃气轮机发电机组的安全启动是机组正常运行的前提,整个启动过程包含电机启动、燃烧室点火、燃机升速、自持点切换至发电状态、燃机升速至额定转速、发电功率提升并网、额定工况状态等过程。以30 kW微型燃气轮机发电机组为研究对象,从理论和实验2方面对微型燃气轮机发电机组的启动过程进行研究,分析微型燃气轮机的启动路径,制定机组启动方案并进行实验。结果表明:发电机组可以有多种启动路径;制定的启动方案能够满足微型燃气轮机启动过程,发电机组可以跨过自持状态并发电,并且转速越高,机组达到自持状态的透平入口温度越低。研究结
普通软启动器存在设定参数较多、不能频繁启动、启动后需要旁路、产品寿命短等缺陷.本文通过介绍JRQ恒流软启动器的性能以及与星三角、自耦降压启动的各种性能比较,对JRQ恒流
本文在开发一种以新鲜鲟鱼皮作为原材料的休闲食品。鲟鱼皮中含有丰富的胶原蛋白,对其进行精深加工,能够有效降低鲟鱼产业的成本,促进鲟鱼产业链的发展。经过研究,本论文开发了一
针对超超临界一次再热机组、汽轮发电机组抽汽回热过热度高,造成回热系统不可逆损失大、系统完善度不佳等问题,分析了MAST CYCLE热力系统(简称MC系统)热力学性能,此系统可有效降低回热抽汽过热度,但系统相对复杂。采用热力学参数优化、匹配及结构集成方法对超超临界一次再热机组进行分析优化,得到加4级外冷器优化系统为系统集成的最优方案,供电效率达到49.58%;并对其进行余热利用挖潜,计算得到系统供电效率达到50.07%。研究结果为700℃超超临界机组系统优化设计提供了一种更有效的途径。
随着人类科学的进步及对生活品质的提高,建筑功能与空间日益复杂,营造建筑室内环境的相关专业大致分为:空调、通风、照明、智能化、电力五大专业.在这样多专业、多系统、流程复杂、技术不断更新的复杂室内环境体系中,还要兼顾节能环保,人体舒适、持久耐用、科技创新,这些在现有建设体系中无法解决,需要通过专业知识和信息的横向跨专业再组织实现壁垒和间隙的消除.本研究提供一种机电一体化室内环境感知系统,用于解决现代建筑各环境营造系统无法联动、环境感知信息不准确、控制界面分散复杂、故障频出影响主干系统等问题.
通过对建筑装饰装修工程施工管理的意义分析,对建筑装饰装修工程施工管理措施完善加以研究,通过对施工的前期准备工作规划、施工管理机制,对施工人员、施工材料、施工进度、
为了探究周向拉杆转子–轴承系统的动力学特性,利用自相关函数法建立三维高斯随机粗糙表面数值模型,并通过AnsysAPDL生成粗糙表面几何模型。利用Abaqus软件对粗糙表面进行有限元接触仿真计算,得到不同预紧力下单位面积粗糙表面的接触刚度,进而建立了考虑接触刚度的某型燃气轮机周向拉杆转子–轴承系统有限元模型。计算得到了不同预紧力、轴承装配间隙下该系统的动力学特性,结果表明:转子系统的临界转速随预紧力的增大而呈非线性增大趋势;轴承处转子过临界转速时,不平衡响应振幅随预紧力和轴承装配间隙增大而增大。
高参数大容量汽轮发电机组的安全稳定运行对电力生产具有重要意义。综述了汽轮发电机组振动故障的机理、信号检测、信号分析、特征提取以及故障诊断方法。针对传统的智能诊断方法面临采样数据量大、信号特征提取困难、故障训练样本不足等问题,介绍了先进的传感技术和以深度学习为代表的新一代智能机器学习技术。通过分析得出结论:未来汽轮发电机组振动故障诊断技术应以人工智能、大数据、云计算等技术为核心,融合虚拟化及三维可视化技术,实现故障诊断的速度与精度相统一。
开展燃气轮机高温部件的异常检测能有效提高其运行安全性和可靠性。随着人工智能技术的兴起,数据驱动的故障诊断方法已经越来越流行。然而,在实际应用中,燃气轮机故障数据很少甚至几乎没有。针对仅有正常数据场景下的燃气轮机高温部件异常检测问题,提出了一种基于深度自编码器(deep autoencoder,DAE)和支持向量数据描述(supportvectordatadescription,SVDD)融合的DAE-SVDD异常检测方法。该方法利用正常数据训练深度自编码器,并利用深度自编码器的重构误差来训练支持向量数据描