【摘 要】
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文章利用社会网络分析工具Ucinet和Gephi,并以数字资源聚合的数据分析为例,从基本信息、数据处理分析、网络图分析、存储管理等方面对两种工具的性能和操作进行了比较,从而得
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化研究”(项目编号:71273111);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(项目编号:2011QY099)的研究成果之一
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文章利用社会网络分析工具Ucinet和Gephi,并以数字资源聚合的数据分析为例,从基本信息、数据处理分析、网络图分析、存储管理等方面对两种工具的性能和操作进行了比较,从而得出了:Ucinet更适于处理多重关系复杂问题的中大型数据,其综合性较强、运算功能强大、兼容性较强;Gephi更适于处理用于观测性分析的动态大数据,其可视化功能强大、动态分析性较强。
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