【摘 要】
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针对非下采样Contourlet变换等多分辨率方法在图像融合过程中需要对源图像进行分解和重构,有可能改变源图像可靠信息等问题,提出了一种基于像素清晰度的NSCT的空域多聚焦图像
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目(102300410112);河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010A520045)
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针对非下采样Contourlet变换等多分辨率方法在图像融合过程中需要对源图像进行分解和重构,有可能改变源图像可靠信息等问题,提出了一种基于像素清晰度的NSCT的空域多聚焦图像融合方法.该方法根据HVS对局部对比度的敏感性和方向选择性,以及有用信息和噪声在NSCT域中的分布特点,引入局部方向对比度和方向向量的概念,用于衡量像素清晰度;然后通过比较多聚焦图像相应位置像素的清晰度,以选择模式决定融合图像的像素取自哪幅源图像.实验结果表明,该方法不仅能够从源图像中提取更多的有用信息,而且能够避免人为信息或高频噪声的引入,图像融合效果优于传统方法.
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