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遗传算法求解约束优化问题时，面临的关键问题之一就是如何处理约束条件。目前最常用的方法是惩罚函数法，但也有一些其它方法。该文提出了一种较为通用的处理约束条件的方法一违约解转化法，也就是把所有违反约束的解逐渐拉向可行域之内，使之转化成为一个可行解。把此方法应用到遗传算法中，就形成了基于违约解转化法的遗传算法。测试实例计算表明，基于违约解转化法的遗传算法在求解约束优化问题时是可行的。