【摘 要】
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针对电能质量混合扰动复杂，扰动特征间存在交叉、难以识别的问题，文章提出一种电能质量混合扰动快速识别方法。建立了15种电能质量扰动信号数学模型，并运用S变换和TT变换提取扰
【机 构】
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哈尔滨电工仪表研究所有限公司; 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 中电装备山东电子有限公司;
【基金项目】
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黑龙江省青年科学基金项目（QC2014C048）;许继集团有限公司项目（529225170001)
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针对电能质量混合扰动复杂，扰动特征间存在交叉、难以识别的问题，文章提出一种电能质量混合扰动快速识别方法。建立了15种电能质量扰动信号数学模型，并运用S变换和TT变换提取扰动信号的60个特征量，经过PCA降维处理获得特征集主元；引入PSO算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数，构造一对多支持向量机分类器以识别电能质量暂态扰动的类型；最后，基于Matlab生成扰动信号数据并建立PSO-SVMs分类器，仿真实验结果证明了该方法的可靠性和鲁棒性。
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