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为了辅助放射科医生制定合理的放疗计划，避免放疗损害人体正常的组织器官，减轻医生简单重复的工作负担，亟需一种自动／半自动算法对CT图像进行分割，描画病变组织边界轮廓。传统的分割算法主要考虑经验风险最小化（ERM）问题，较少关注算法问题的复杂度和运行效率等问题。针对已有算法的不足，提出了基于ELM的医学图像的分割技术，结合滤波去噪、形态学提取和边缘检测等图像处理方法，设计了一种应用于CT图像的轮廓描绘方法。广西肿瘤医院提供的CT图像分割结果表明：相比于SVM、OTSU及区域生长法，本文所提方法能够显著的降低分