基于神经网络的电网建设需求智能估算模型研究

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针对各省级电网建设需求的复杂非线性,非平稳性特征以及地域间差异性特点,提出一种基于系统聚类分析(Hierarchical Cluster Analysis,HCA)与径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络的省级电网建设需求估算模型.该模型利用系统聚类分析方法对省级电网建设需求进行聚类分析,将分析得到的不同类别省份数据作为径向基神经网络的训练样本,挖掘各类别数据中所蕴含的规律,建立了考虑数据差异化特质的预测模型.运用国家电网公司所辖24家省级电网所在地区的相关历史数据,开展了实证研究,算例结果证实了本文所建预测模型的实用性和有效性.
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F10大断层(落差10~110 m)为矿井的中部大断层,为了解决邻近该断层巷道施工期间的断层水害问题,通过在26煤巷进行槽波地震探测对F10大断层的赋存情况进行探查,然后在26岩石集中巷施工探查云盖山断层钻孔进行钻探验证,对槽波物探结果进行检验,通过采取这种探控技术,来分析该断层的赋存情况,留设相应的断层保护煤柱,以防治断层水害,保证邻近该断层情况下顺利布置采掘接替巷道.该项目的成功应用将为其他矿井邻近大落差断层布置巷道提供参考依据,同时该项目主要采用槽波地震探测以及钻探验证的方式查明大落差断层的具体赋存
细晶沟金矿床位于滩间山金矿田南东端滩间山南坡四五沟—细晶沟一带,具有一定找矿潜力.对矿区地、物、化、遥特征进行研究,可知矿区内的化探异常的分布、分带、元素套合特征,对金矿的指示意义很大.研究了矿床矿体与矿石特征,得到了矿体的倾向、倾角、矿体控制长度、厚度、控制的最大斜深以及细晶沟矿床的矿石类型.结合区域矿产特征,研究、分析认为,区内成矿与地层、构造、岩浆岩及热液蚀变作用4种控矿因素均较密切,高背景值的地层对金成矿的贡献、构造活动为成矿提供了导矿及储矿场所、频繁的岩浆活动为成矿带来了物质来源、热液蚀变为成矿
以辽宁省沈阳市一栋建筑为例,采用DEST软件构建该建筑的模型,对无霜空气源热泵系统进行研究,分别在冬季、夏季对空调系统的空气源热泵系统性能进行了测试.测试结果表明,冬季,户外空气湿度、溶液质量分数对系统的供热性能影响不大,伴随户外空气干球温度、供热水流量、溶液流量、户外空气流量等参数变大与供热水温度降低,系统供热性能高达3.12,但伴随溶液流量、空气流量等参数变大与溶液温度降低,系统再生性能COP高达4.04;夏季,系统在湿度小、冷却水流速高、冷冻水流速高时性能显著,COP的增幅高达0.24,增大户外空气
聚合物/表面活性剂二元复合驱采出水含有大量的聚合物和表面活性剂,表面活性剂使油滴表面由憎水性变为亲水性,聚合物使采出水的黏度增大,油滴的界面张力增强.油水乳化严重,稳定性较好,处理难度较大.针对生化处理工艺运行过程中存在的问题,对生化处理工艺进行了优化调整,并进行了物化处理选型试验.研究结果表明,在生化处理工艺中加入物化处理工艺,形成“生化+物化”的处理工艺,破胶剂投加浓度为600 mg/L,絮凝剂投加浓度为10 mg/L,处理后浊度为29.4 FNU,降幅为87.85%,CODCr为338 mg/L,降
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