摘要：增量更新的思想被逐渐的应用于各类地图的地图更新，基于众源评价数据，利用HITS思路和在线评价数据挖掘计算变化图斑的伪变化程度，建立在线图斑去伪系统来克服了原有地图更新方式的问题，加强了地物更新的众源决策支持。本系统通过在线用户评价获得众源数据进行增量图斑信息更新，充分发挥公众交互作用搭建地理信息公共服务平台，分发与共享数据的分发与共享，精简工作流和提升服务模式。
　　关键词：在线用户评价；去伪；图斑；变化监测；地表覆盖
　　随着GIS产业的飞速发展，人们对于地图数据的实时性要求不断提高，因此增量更新（只对己发生变化的目标区域迸行更新）的思想也被逐渐应用于GIS领域中。
　　目前各类地图的地图更新，普遍存在的问题是更新工作压力大，任务量多，更新周期长，导致对于某地的地物变化不能及时得知，从而引起諸多不便，因此增量更新（只对己发生变化的目标区域迸行更新）的思想被逐渐的重视。空间数据的增量更新方法具有处理数据量小、便于存储、传输和持续性更新维护等优势，是未来地理数据研究的主要方向。
　　海量数据的快速更新仍然是一个尚未解决的科学难题。通过构建与用户沟通的互操作平台是目前解决海量数据信息快速更新的一条道路，充分发挥公众交互作用搭建地理信息公共服务平台。其带来的不仅仅是数据的分发与共享，更重要的是工作流的精简和服务模式的提升，具有重要的意义。
　　建立在线图斑去伪系统来克服了原有地图更新方式的问题。基于众源评价数据，即利用HITS思路和在线评价数据挖掘计算变化图斑的伪变化程度。通过海量网络用户对图斑发生变化的区域进行标记，构建用户与变化图斑之间的二分图，进而计算变化图斑的伪变化程度。这种通过利用海量网络用户对伪变化图斑的识别，加强了地物更新的众源决策支持。
　　技术路线为，构建地表覆盖变化图斑信息网络服务，将变化图斑矢量数据按照OGC的标准在网络平台上发布出去，网络用户可以通过注册、登录网站，对伪变化图斑进行评价。评价的内容包括伪变化程度值（1～9）和对伪变化的文字评价。将某个用户对一个或多个变化图斑的评价信息存储到后端的关系数据库中。经过后端的计算分析，定期更新前端伪变化图斑图，并且对高权重用户进行排行。
　　基于众源数据数据量大的特点，本系统利用分布式计算框架Hadoop支持对众源数据的离线计算分析，充分利用集群的威力进行高速运算和存储；采用HITS主题搜索算法计算变化图斑的伪变化程度，利用Mapreduce来完成图斑的权威值和用户节点的枢纽值更新和规范化；后端开发采用目前工业界应用成熟且轻量的SSM，前端开发采用HTML、CSS以及ExtjS框架，通过sqoop实现数据传输。
　　系统架构分为用户层、业务应用层、数据支撑层、基础设施层进行搭建。系统已经完成了登录注册界面、矢量图斑加载、后台搭建、前后台交互和传输评价数据等功能。对于数据库完善、界面完善和栅格地图发布等功能将会进一步完善。同时为了增加用户的成就感，其在更新图班的同时也可以获得一定积分，以便获得对于系统更高的使用权。本系统通过在线用户评价获得众源数据进行增量图斑信息更新，目的是充分发挥公众交互作用搭建地理信息公共服务平台。其带来的不仅仅是数据的分发与共享，更重要的是工作流的精简和服务模式的提升，具有重要的意义。我们利用用户评价的方式，通过众源网络获取用户提交的区域更新数据，并采用相关算法得到其变化程度，以概率的形式衡量其变化可能性，便于下一步的分类和精度评定。此外检测出的变化信息中含有很多的伪变化信息，如错检、漏检现象严重等，如何去伪存真是一个需要我们进行深入研究的问题，我们会通过努力来解决这个问题。
　　用户登录系统之后，将地图栏左边的矢量地图与目前最新的影像地图进行对比，发现伪变化的图斑后选中，出现图中的“图斑信息编辑”对话框，用户再根据菜单栏中的信息确定伪变化的程度，并且对伪变化进行评价，阐述产生伪变化的原因以及图斑当前地物类别。点击提交后，用户的评价将会传送到后台变化图斑数据库。
　　基于HITS思路和在线评价数据的变化图斑伪变化的提出对于地表覆盖数据的增量式更新大有裨益。它突破了我国的基础地理数据仍然釆用的传统的更新模式，即定期全面更行，按照特定周期，对所有的地理空间数据进行一次全面的更新。本课题改变了这种传统的更新模式具有的周期长、代价大等弊端，其更新结果满足了全球变化问题研究对数据现实性的要求。并且，本课题中采集地理信息数据的方法突破了原有的政府企业层面的方法而转变成为个人层面的操作，化整为零。此外，利用与用户的互操作模块获取地表覆盖信息为遥感行业大数据挖掘提供了的又一条思路，通过在线用户评价解决原有的信息不对等状况，满足人们对信息日益增长的需求。