论文部分内容阅读
使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置。同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判定起到更大的作用。这种分析方法可以推广,用来作为作者写作风格的特征进行更进一步的研究分析。
基于机器学习的宋词风格识别
【摘 要】
：
使用多种机器学习算法对宋词的风格进行了分类研究,通过比较测试结果选择了较优算法和较优的参数配置。同时,对实验的结果进行了回溯分析,定量分析了哪些单字对宋词风格的判
【机 构】
：
福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,大连理工大学
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2018年01期
其他文献
通过微观组织和第二相分析,以及力学性能测试,研究了400700℃范围内回火温度对H13钢组织及碳化物转变的影响。结果表明:400550℃回火,基体组织为回火马氏体,碳化物主要为Mo2C
摘要：随着社会环境逐渐发生全新的变化，在人才培养的战略目标和发展方向上也发生了重要的转变，更加侧重于对人才职业发展规划以及职业素养的建设。高中时期是学生素质品格建设的重要时期，同时也在很大程度上影响着学生今后的职业发展方向定位。因此针对高中生做好职业生涯规划指导十分关键。鉴于此，本文主要围绕如何针对高中生的职业生涯进行规范性的指导展开有效分析。 关键词：高中生;职业规划;指导策略 前言：随着素
构建起推进素质教育的完整课程体系，是推进素质教育的关键所在。将能够促进学生发展的一切载体都纳入课程管理，以课程标准要求之，以课程纲要规范之，以学分管理保证之，才能使学生活