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分析了多变量灰色模型（multi—variable grey model）MGM（1，n）中的背景值构造方法，基于向量连分式理论提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值，可以有效地提高模型的模拟精度和预测精度，实例分析结果表明了该方法的有效性辛口实用性。
基于向量连分式理论的MGM（1，n）模型
【摘 要】
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分析了多变量灰色模型（multi—variable grey model）MGM（1，n）中的背景值构造方法，基于向量连分式理论提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值，可以有效地提高模
【机 构】
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南京航空航天大学经济管理学院,中国传媒大学应用数学系
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2008年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70473037）,江苏省高等学校首批优秀科技创新团队基金资助项目,南京航空航天大学创新集体和科研创新基金资助项目（Y0488-91）
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