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在计算机视觉系统中,不确定性可能出现在不同的层次。它可能出现在低层——原始传感器输入,并可以扩展到中层和高层。一个高性能的计算机视觉系统,应能恰当地处理这些不确定性。本文用实例分析了利用模糊集处理不确定性的各种方法,给出了运算结果,并对各种方法进行了比较。最后,我们给出了模糊分割的形式定义。
计算机视觉中不确定性的处理
【摘 要】
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在计算机视觉系统中,不确定性可能出现在不同的层次。它可能出现在低层——原始传感器输入,并可以扩展到中层和高层。一个高性能的计算机视觉系统,应能恰当地处理这些不确定
【机 构】
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华中理工大学计算机系,华中理工大学计算机系武汉
【出 处】
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机器人
【发表日期】
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1988年4期
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