基于小波变换和粗糙集的一种RCS处理方法

来源 :电光与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aoyun2000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于小波变换能够有效地对信号进行降噪处理,粗糙集作为一种新的数学工具,能够处理含糊和不确定性问题,因此,小波变换和粗糙集在智能信息处理中具有很大的发展潜力。本文针对机动目标实测RCS是起伏变化的,提出一种基于小波变换和粗糙集的RCS处理方法,其思想是先把雷达测量到的RCS采用小波进行分解,然后对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,最后采用小波逆变换得到RCS。通过对机动飞机的RCS实测数据进行处理,实验结:果表明,该方法去噪能力强,能够得到比较精确的RCS,具有一定的实用价值。
其他文献
空袭作战在现代战争中占有十分突出的地位并贯穿于战争的全过程。编队对地空袭中编队数、每个编队的攻击机数,守方的防御武器及武器的分配方式等都对空袭效果起着决定的作用。
在图像目标识别中,目标图像平移、尺度和旋转不变性是一个重要前提。文中采用稳定性好的低阶几何矩特征实现目标的平移、尺度不变性变换;然后利用Zernike矩提取目标的旋转不变性特征;最后在目标不变特征空间通过支持向量机(SVM)分类器实现目标识别。实验证实了算法的有效性。