【摘 要】
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非线性解混可以解释高光谱图像复杂场景中的非线性混合效应,但地物的光谱变异性是其中的一个难点。提出一种考虑光谱变异性的无监督非线性解混算法。通过核函数将原始高光谱
【机 构】
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复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,复旦大学信息学院智慧网络与系统研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572133);北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室开放基金(2017-KF-19)~~
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非线性解混可以解释高光谱图像复杂场景中的非线性混合效应,但地物的光谱变异性是其中的一个难点。提出一种考虑光谱变异性的无监督非线性解混算法。通过核函数将原始高光谱图像数据隐式地映射到高维特征空间中,从而在该空间中结合光谱变异性进行线性解混;与此同时,依据实际地物的分布特性,添加丰度和光谱变异系数的局部平滑约束。模拟和真实高光谱数据的实验结果表明,该方法能克服不同非线性混合场景中存在的光谱变异性问题,提高光谱解混的精度。
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