【摘 要】
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针对传统固定阈值无法适应船舶柴油机状态变化的问题,考虑内部和外部不确定性因素对状态参数的影响,提出状态参数自适应阈值模型.采用自适应滑动窗口(ASW)与相关向量机(RVM)相结合的方法构建重构模型,实现状态参数重构;计算实际参数与重构值之间的残差;选择Box-Cox将残差转换为正态分布数据;利用高斯残差模型实现自适应阈值.以某船舶柴油机爆发压力参数为例验证该方法的有效性.结果表明,该方法能实现对柴油机异常状态的预警,进而构建柴油机预警体系,实现更准确的状态监控.
【机 构】
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大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连 116026
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针对传统固定阈值无法适应船舶柴油机状态变化的问题,考虑内部和外部不确定性因素对状态参数的影响,提出状态参数自适应阈值模型.采用自适应滑动窗口(ASW)与相关向量机(RVM)相结合的方法构建重构模型,实现状态参数重构;计算实际参数与重构值之间的残差;选择Box-Cox将残差转换为正态分布数据;利用高斯残差模型实现自适应阈值.以某船舶柴油机爆发压力参数为例验证该方法的有效性.结果表明,该方法能实现对柴油机异常状态的预警,进而构建柴油机预警体系,实现更准确的状态监控.
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