【摘 要】
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针对当前太阳能利用效率较低,光热发电(CSP)国内市场化交易程度低,本文以光热电站或公司为对象,对其参与电-热综合能源市场交易问题进行了研究。构建了含光热发电商等多主体参与的电-热综合能源市场交易双层模型,其中上层为各市场主体的决策模型,下层为市场运营机构的统一出清模型,并采用非线性互补算法对该KKT条件模型进行求解。以国内某实际光热电站为例,在多类典型场景下,研究了市场类型、网络阻塞、光照变化等
【基金项目】
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甘肃省科技重大专项计划(光热-光伏-风电新能源基地市场消纳和调度控制关键技术与示范应用)(19ZD2GA003);
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针对当前太阳能利用效率较低,光热发电(CSP)国内市场化交易程度低,本文以光热电站或公司为对象,对其参与电-热综合能源市场交易问题进行了研究。构建了含光热发电商等多主体参与的电-热综合能源市场交易双层模型,其中上层为各市场主体的决策模型,下层为市场运营机构的统一出清模型,并采用非线性互补算法对该KKT条件模型进行求解。以国内某实际光热电站为例,在多类典型场景下,研究了市场类型、网络阻塞、光照变化等外部因素,以及储热容量这一内部因素对市场均衡及光热收益的影响,并给出了市场利润最大化条件下的最佳储热容量配置策略。结果表明:CSP同时参与电、热市场时,相较于只参与电力市场,可以显著增加其利润、规避阻塞风险、提高太阳能利用效率,并且可以稳定市场价格、缓解电网阻塞、改善社会福利;在相同装机容量下,光热较传统光伏,市场竞争能力显著提升。
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