【摘 要】
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随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战.为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力系统鲁棒调度协同规划方法.其中,针对电动汽车移动与储能属性耦合的不确定性,将其交通行为进行集群化处理.进而基于电动汽车、风电、火电机组的出力及运行费用特性,建立含多种能源形式的min-max调度博弈模型,并采用两阶段松弛算法进行求解.实验结果验证了所提调度模型及相关调度策略在不依赖准确风电
【机 构】
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中原工学院电子信息学院,河南郑州 450007;国网河南省电力公司经济技术研究院,河南郑州 450052;河南森源电气股份有限公司,河南长葛 461500
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随着多种分布式能源的规模化接入,其固有的随机特性及多方利益冲突问题给电力系统调度决策带来了新的挑战.为此,深度融合鲁棒优化与零和博弈机制,分别将大自然与电力调度人员作为博弈参与方,提出了一种考虑调度人员与大自然博弈的电力系统鲁棒调度协同规划方法.其中,针对电动汽车移动与储能属性耦合的不确定性,将其交通行为进行集群化处理.进而基于电动汽车、风电、火电机组的出力及运行费用特性,建立含多种能源形式的min-max调度博弈模型,并采用两阶段松弛算法进行求解.实验结果验证了所提调度模型及相关调度策略在不依赖准确风电预测的同时,能实现风、车等能源的协同增效经济运行,为解决不确定分布式能源接入电力系统的优化决策问题提供了新的研究思路.
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