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研究玉米病斑识别问题,提高识别准确率。人们知道玉米可能会同时出现多种病斑,当多种病斑重叠生长时病斑颜色将发生改变,传统的高斯模型识别算法只根据图像颜色特征进行识别,无法识别重叠病斑,造成识别准确率不高。为此提出一种模糊识别技术,首先根据学习集获取病斑的中心,基于同一种病斑纹理特征向量不突变的规律,引入模糊均值对图像特征向量遍历,得到病斑连通图即完成病斑的识别,避免了只对颜色特征的依赖。实验证明,这种方法能够使玉米重叠病斑准确识别,取得了满意的效果。