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遗传算法（GA）应用在偏最小二乘法（PLS）校正模型的波段优化选择中具有显著的效果。将遗传算法用于波段选择，能更快达到最优解，有效提高测量精度，减少建模所用变量。文章研究了在近红外苹果糖度无损检测中，遗传算法作为模块进行波段选择，建立了GA-PLS模型；为了说明遗传算法优选波段可行性，另外建立了全谱和经验谱区的PLS定量模型，并评价了模型的稳健性。首先对傅里叶变换近红外光谱进行多元散射校正、Savitky-Golay卷积平滑后，用遗传算法优选波段（R-SGA），参与建模数据点从原始1550减少到434个。