【摘 要】
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针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,国家海洋局第二研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室,武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉科技大学信息与计算科学系,中国人民大学财政金融学院,
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针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号.以Duffing混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析.实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法.
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